بررسی تنوع ژنتیکی در شترهای دوکوهانه ی ایران با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره

پایان نامه
چکیده

در این تحقیق، تنوع ژنتیکی جمعیت شتر دوکوهانه ایرانی با استفاده از نُه جفت آغازگر ریزماهواره ای (cvrl07، cvrl01، cvrl05، cms9، cms15، volp10، lca66، ywll38 و ywll59) ویژه ی شترسانان دنیای جدید و قدیم بررسی شد. استخراج dna با روش بهینه یافته استخراج نمکی انجام شد. تکثیر dna ژنومی به تعداد 85 نفر از جمعیت شتر دوکوهانه ایران از طریق واکنش زنجیره ای پلیمراز (pcr) با موفقیت انجام و فرآورده های حاصل بر روی ژل پلی آکریل آمید غیر واسرشته ساز 8% الکتروفورز گردیدند. در مجموع 31 آلل مشاهده شد و تمامی جایگاه ها به غیر از cms15 همگی چندشکل بودند، همچنین نسبت چندشکلی (p) جایگاه های ریزماهواره تحقیق حاضر در جمعیت شتر دوکوهانه ایران، 89/88 % محاسبه شد. میانگین تعداد آلل ها و محتوای اطلاعات چندشکلی (pic) به ترتیب 4444/3 و 4726/0 بود. تمامی جایگاه ها از تعادل هاردی- واینبرگ انحراف نشان دادند ( p<0.005). میانگین هتروزیگوسیتی مورد انتظار بدون احتساب جایگاه تک شکل 5242/0 و در محدوده ی 3869/0 تا 7665/0 محاسبه شد. دندروگرام فیلوژنی در داخل جمعیت با استفاده از روش upgma (جفت گروه های غیر وزنی) ترسیم گردید و این جمعیت را به 2 گروه اصلی و چندین زیرگروه تقسیم نمود. نتایج تحقیق حاضر نشان داد که، ریزماهواره ها ابزاری مفید برای بررسی تنوع زیستی در حیوانات اهلی می باشند. و جمعیت شتر دوکوهانه ایرانی هنوز از تنوع ژنتیکی قابل قبولی برخوردار بوده، از اینرو می توان با برنامه های صحیح مدیرتی و اصلاح نژادی از انقراض این ذخایر ژنتیکی با ارزش در کشور جلوگیری به عمل آید.

منابع مشابه

تنوع ژنتیکی شترهای شمال استان کرمان با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره

در این پژوهش تنوع ژنتیکی جمعیت شترهای یک کوهانه شمال استان کرمان با استفاده از پنج جفت نشانگر ریزماهواره­ی VOLP03، VOLP08، YWLL08، YWLL38 و CVR01 مطالعه شد. از شترهای شهرستان­های شهربابک، رفسنجان و راور تعداد 81 نمونه خون (5 جمعیت) گرفته شد. DNA به روش فنل کلروفورم استخراج و PCR انجام شد. جایگاهYWLL08  با 14 آلل و جایگاه CVR01 با 5 آلل به ترتیب بیشترین و کمترین تعداد آلل واقعی و نیز این جایگاه­...

متن کامل

تنوع ژنتیکی شترهای شمال استان کرمان با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره

در این پژوهش تنوع ژنتیکی جمعیت شترهای یک کوهانه شمال استان کرمان با استفاده از پنج جفت نشانگر ریزماهواره­ی volp03، volp08، ywll08، ywll38 و cvr01 مطالعه شد. از شترهای شهرستان­های شهربابک، رفسنجان و راور تعداد 81 نمونه خون (5 جمعیت) گرفته شد. dna به روش فنل کلروفورم استخراج و pcr انجام شد. جایگاهywll08  با 14 آلل و جایگاه cvr01 با 5 آلل به ترتیب بیشترین و کمترین تعداد آلل واقعی و نیز این جایگاه­...

متن کامل

بررسی تنوع ژنتیکی جمعیت اسب کرد ایران با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره

در این تحقیق با استفاده از شش نشانگر ریزماهواره (HMS07, HMS03, HMS02, HMS06, ASB02, ASB23) تنوع ژنتیکی درون جمعیت 52 نمونه اسب کرد اصیل که از استان­های کردستان، کرمانشاه، ایلام، آذربایجان غربی، اصفهان، کرمان و همدان به‌طور تصادفی نمونه‌گیری شده‌اند، بررسی شد. از نمونۀ خون­های گرفته‌شده DNA به روش نمکی بهینه یافته استخراج شد. واکنش زنجیره‌ای پلیمراز (PCR) برای افزونش قطعه‌های شش جایگاه ریزماهوار...

متن کامل

ارزیابی تنوع ژنتیکی جمعیت‌های بومی یونجه ایران با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره ESTs

To determine genetic diversity among some Iranian local varieties of alfalfa, six geographically diverse populations including: Bami, Rahnani, Nikshahri, Yazdi, Hamadani (from Isfahan), Hamadani (from Shiraz) along with Ranger, an American commercial variety, were evaluated using a set of 24 EST-SSR primers developed from cDNA library of Medicago truncatula and three microsatellite loci, identi...

متن کامل

ارزیابی تنوع ژنتیکی جمعیت‌های بومی یونجه ایران با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره ESTs

To determine genetic diversity among some Iranian local varieties of alfalfa, six geographically diverse populations including: Bami, Rahnani, Nikshahri, Yazdi, Hamadani (from Isfahan), Hamadani (from Shiraz) along with Ranger, an American commercial variety, were evaluated using a set of 24 EST-SSR primers developed from cDNA library of Medicago truncatula and three microsatellite loci, identi...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023